R square (R en temps réel après les heures d'avant marché) Résumé des prévisions de prix Résumé des graphiques interactifs Paramètre par défaut Veuillez noter qu'une fois votre sélection effectuée, elle s'appliquera à toutes les futures visites au NASDAQ. Si vous avez des questions ou rencontrez des problèmes lors de la modification de vos paramètres par défaut, envoyez un courriel à isfeedbacknasdaq. Veuillez confirmer votre sélection: Vous avez choisi de modifier votre paramètre par défaut pour la recherche de devis. Sera votre page cible par défaut, à moins que vous ne modifiez votre configuration à nouveau, ou que vous supprimez vos cookies. Voulez vous vraiment modifier vos paramètres? Nous avons une faveur à poser Veuillez désactiver votre blocage d'annonce (ou mettre à jour vos paramètres afin de vous assurer que javascript et Les cookies sont activés), afin que nous puissions continuer à vous fournir les nouvelles du marché de premier ordre et les données que vous venez d'attendre de nous. BREAKING Down R carré R squared valeurs vont de 0 à 1 et sont généralement indiqués comme des pourcentages de 0 à 100. Un R carré de 100 signifie que tous les mouvements d'un titre sont complètement expliqués par des mouvements dans l'indice. Un R carré élevé, entre 85 et 100, indique que les profils de performance des fonds ont été en ligne avec l'indice. Un fonds à faible R carré, à 70 ou moins, indique que la sécurité n'agit pas comme l'indice. Une valeur R carré plus élevée indique une figure bêta plus utile. Par exemple, si un fonds a une valeur de R carré de près de 100, mais a un bêta en dessous de 1, il est très probablement offrant des rendements plus élevés ajustés au risque. R Squared Exemple de calcul Le calcul de R squared nécessite plusieurs étapes. Tout d'abord, supposons l'ensemble suivant de points de données (x, y): (3, 40), (10, 35), (11, 30), (15, 32), (22, 19) , (23, 24), (28, 22), (28, 18) et (35, 6). Pour calculer le R carré, un analyste doit avoir une ligne de l'équation de meilleur ajustement. Cette équation, basée sur la date unique, est une équation qui prédit une valeur Y basée sur une valeur X donnée. Dans cet exemple, supposons que la ligne de meilleur ajustement est: y 0.94x 43.7 Avec cela, un analyste pourrait calculer les valeurs Y prédites. A titre d'exemple, la valeur Y prédite pour le premier point de données est: y 0,94 (3) 43,7 40,88 L'ensemble des valeurs Y prédites est: 40,88, 34,3, 33,36, 29,6, 23,02, 23,02, 22,08, 17,38, 17,38 et 10,8 . Ensuite, l'analyste prend chaque valeur de Y des points de données prédites, soustrait la valeur Y réelle et calcule le résultat. Par exemple, en utilisant le premier point de données: Erreur au carré (40.88 40) 2 0.77 La liste complète des erreurs au carré est: 0.77, 0.49, 11.29, 5.76, 16.16, 8.88, 3.69, 21.34, 0.38 et 23.04. La somme de ces erreurs est 91.81. Ensuite, l'analyste prend la valeur Y prédite et soustrait la valeur réelle moyenne, qui est 25.2. En utilisant le premier point de données, ceci est: (40.88 25.2) 2 14.8 2 219.04. L'analyste résume toutes ces différences, qui, dans cet exemple, est égale à 855,6. Enfin, pour trouver le R carré, l'analyste prend la première somme d'erreurs, la divise par la deuxième somme d'erreurs et soustrait ce résultat de 1. Dans cet exemple, il est: R carré 1 (91.81 855.6) 1 0,11 0,8
No comments:
Post a Comment